안녕하세요.
통계를 프로그램으로 배울 때는 간단하게는 엑셀로 배우거나, SAS 통계 프로그램으로 배우게 되는데요.
최근 들어 파이썬 언어로 통계를 계산하는 경우가 많고 머신러닝, 딥러닝도 파이썬 언어로 구현하는 경우가 많습니다.
그러다보니 통계를 배우는 사람들도 파이썬 언어로 많이 시작하기도 합니다.
그런 분들을 위한 도서가 하나 나왔는데요, 파이썬을 활용한 베이지안 통계입니다.
학과에서 배우는 내용을 파이썬 언어로 실습해 보고픈 분들과
확률부터 분포, 검증, 추론, 회귀, 근사 베이지안 계산까지 통계 지식을 전반적으로 따라 치면서 익히고픈 분들에게 추천합니다.
이론 설명과 이를 파이썬 언어로 구현하는 방법이 담겨져 있습니다.
통계하면 빠질 수 없는, 그래프를 그리는 것도 잘 나와 있습니다.
머신러닝이나 딥러닝 같은 경우는 자연스레 코드가 길어질 수 밖에 없는데
파이썬을 활용한 베이지안 통계 책은 굉장히 짧은 코드가 나오고 그 결과값을 바로 알려줘
복습이나 그냥 진도를 나갈 때도 그렇게 어색하지가 않습니다.
예시로 설명한 뒤에 약간 응용만 하면 스스로 풀어볼 수 있는 문제도 있으니 학습에 도움이 됩니다.
모든 주피터 노트북 파일을 다운로드 받을 수 있으니
하나 하나 따라칠 시간적 여유가 없는 사람은 그 노트북 파일을 다운로드 받아
진도를 나갈 수 있습니다.
책의 분량은 400페이지 정도인데, 코드와 삽화도 많고 문장도 한 페이지에 많지 않아
빠르게 책을 읽어나갈 수 있었습니다.
그래서 부담 없이 계속 읽을 수 있었습니다.
파이썬 언어로 통계를 실습하고픈 분들께 추천드립니다.
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