[ 이토록 쉬운 통계&R 100일 프로젝트 ] 24일차

공부 페이지

182 페이지 ~ 185 페이지

배운 개념

t-검정의 활용

일반적인 t-검정은 다음과 같은 순서로 실행한다.

1. 가지고 있는 데이터로부터 t-값과 자유도 n-1을 계산한다.
2. 자유도 n-1의 t-분포로부터 t-값의 위치를 찾아 p-값을 계산한다.
3. p-값이 유의수준 0.05보다 더 작으면 차이가 의미가 있다고 판단한다.

만약, 데이터가 없는 상태에서 t-값이 어느 정도 나와야 할까? 역으로 가보자.

1. p-값은 적어도 유의수준과 동일한 0.05가 나와야 의미가 있다고 판단할 수 있다.
2. 10명의 데이터가 필요하다면, 자유도가 9인 t-분포에서 p-값이 0.05가 되는 t-값이 필요하다.
3. t-값을 만들어 낼 적절한 기준값과 표본평균과 표본평균과 표준편차가 필요하다.

예제에서 이미 조사한 연구팀의 가설로부터, 자기의 주장이 맞다는 거에, 자유도가 9인 t-분포로부터 t-값이 -1.83보다 작아야 한다.

기준값은 연구팀의 174.9 를 이용하면 된다. 그러나 한가지 문제가 있다.

데이터가 없기 때문에, 표본평균과 표본평균의 표준편차를 모른다. 그리고 직접 필요한 것은 표본평균이다.

표본평균의 표준편차를 적절한 값으로 대체하면 좋지 않을까?

다음 시간에 배울 것

표본평균의 표준편차를 대체하기