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배운 개념
트리 모형 적합하기
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | > rpart_call = rpart(통화건수~시군구+연령대+성별+요일, data=call_chicken) > rpart_call n= 8390 node), split, n, deviance, yval * denotes terminal node 1) root 8390 21661930.00 61.12431 2) 연령대=10대,50대,60대이상 4190 1370614.00 31.41575 4) 시군구=강북구,관악구,광진구,구로구,금천구,도봉구,동대문구,동작구,마포구,서대문구,서초구,성동구,성북구,양천구,용산구,은평구,종로구,중구,중랑구 3182 516057.20 25.93652 * (이하 생략) | cs |
트리 모형은 하나의 변수를 활용한 조건으로 하나의 그룹을 2개의 작은 그룹으로 나눈다. 그리고 나눠진 그룹을 또다시 2개씩 더 작은 그룹으로 나누는 작업을 반복한다. rpart_call 으로 살펴보면 결과를 확이할 수 있지만, rpart.plot() 함수로 그림을 그릴 수 있다.
다음 시간에 배울 것
트리모형 시각화해보기
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