[ 이토록 쉬운 통계&R 100일 프로젝트 ] 74일차

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배운 개념

두 개의 연속형 변수의 관계 찾기

과연 아빠의 키는 아들 키에 얼마나 큰 영향을 줄까?

이전에 살펴본, 피어슨의 데이터를 불러와보자

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> Sys.setlocale('LC_ALL' , 'ko_KR.UTF-8') [1] "ko_KR.UTF-8/ko_KR.UTF-8/ko_KR.UTF-8/C/ko_KR.UTF-8/C"   > setwd("~/Documents/Workspace/R/Practice/data")   > heights = read.csv('heights.csv', fileEncoding = "euc-kr")   > head(heights)   father   son 1  165.2 151.8 2  160.7 160.6 3  165.0 160.9 4  167.0 159.5 5  155.3 163.3 6  160.1 163.2   > nrow(heights) [1] 1078 Colored by Color Scripter

cs

데이터에 각각 아빠 키, 아들 키를 의미하는 두 개의 변수 father 와 son 이 있다.

첫 번째 관측치를 살펴보자면, 아빠 키가 165.2cm 이고 아들 키가 151.8cm 이다. 이런 식으로 1078개의 아버지와 아들 키 데이터가 정리되어 있다.

원본 데이터는 인치(inch)지만 한국인에게 친숙한 센티미터(cm)으로 변환했다.

다음 시간에 배울 것

각 변수의 특징 살펴보기