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배운 개념
prop.table() 사용하기
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | > t_AGE_SEX = table(treat$AGE, treat$SEX) > round(prop.table(t_AGE_SEX, 1), 2) 1_남 2_여 01_0-4세 0.52 0.48 02_5-9세 0.53 0.47 03_10-14세 0.52 0.48 04_15-19세 0.52 0.48 05_20-24세 0.40 0.60 06_25-29세 0.36 0.64 07_30-34세 0.34 0.66 08_35-39세 0.38 0.62 09_40-44세 0.42 0.58 10_45-49세 0.41 0.59 11_50-54세 0.39 0.61 12_55-59세 0.38 0.62 13_60-64세 0.41 0.59 14_65-69세 0.41 0.59 15_70-74세 0.45 0.55 16_75-79세 0.42 0.58 17_80-84세 0.39 0.61 18_85세이상 0.35 0.65 | cs |
20세 이전까지 남자의 비중이 높다. 부모의 품을 더난 20세 이후부터는 남자의 비중이 40% 수준으로 떨어진다. 즉, 아파도 병원을 자주 찾지 않는 것으로 추측할 수 있다.
다음 시간에 배울 것
열 백분율로 성별 연령대 분포 살펴보기
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