R/R 프로젝트

[ 이토록 쉬운 통계&R 100일 프로젝트 ] 61일차

Chipmunks 2018. 7. 15.
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배운 개념

prop.table() 사용하기

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> t_AGE_SEX = table(treat$AGE, treat$SEX)
 
> round(prop.table(t_AGE_SEX, 1), 2)
             
              1_남 2_여
  01_0-4세    0.52 0.48
  02_5-9세    0.53 0.47
  03_10-14세  0.52 0.48
  04_15-19세  0.52 0.48
  05_20-24세  0.40 0.60
  06_25-29세  0.36 0.64
  07_30-34세  0.34 0.66
  08_35-39세  0.38 0.62
  09_40-44세  0.42 0.58
  10_45-49세  0.41 0.59
  11_50-54세  0.39 0.61
  12_55-59세  0.38 0.62
  13_60-64세  0.41 0.59
  14_65-69세  0.41 0.59
  15_70-74세  0.45 0.55
  16_75-79세  0.42 0.58
  17_80-84세  0.39 0.61
  18_85세이상 0.35 0.65
cs


20세 이전까지 남자의 비중이 높다. 부모의 품을 더난 20세 이후부터는 남자의 비중이 40% 수준으로 떨어진다. 즉, 아파도 병원을 자주 찾지 않는 것으로 추측할 수 있다.

다음 시간에 배울 것

열 백분율로 성별 연령대 분포 살펴보기



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