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배운 개념
표본과 모집단
표본(Sample) : 한 줌의 모래. 흔히 샘플이라고 함
모집단(Population) : 수억 개 모래알이 있는 백사장
통계량과 분포
분포 : 관측치나 데이터로부터 계산된 통계량들이 만들어 내는 패턴
p-값(p-value) : 분포 속에서의 확률 값. 우리의 데이터 속 차이가 얼마나 의미 있는지를 보여줌.
p-값이 0에 가까우면, 실현 불가능할 만큼 큰 차이를 보인다는 것을 의미한다.
p-값이 1에 가까우면, 충분히 우연하게 일어날 수 있는 흔한 차이를 의미함.
다음 시간에 배울 것
차이의 의미가 있다, 없다를 판단하는 기준이 p-값이라면 그 기준값(Threshold)은 얼마일까?
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